为了更快的定位您的问题，请提供以下信息，谢谢
【详述】问题详细描述
开启 StarRocks 的 remote spill 功能后，节点本地磁盘仍频繁出现写满的情况。
经分析，核心原因有两点：
1）磁盘空间状态判断存在滞后性，当前机制仅做实时空间检测，未考虑多任务并发写入场景 —— 检测时磁盘未达到满额状态，但多个任务同时写入后，短时间内磁盘空间会被耗尽；
2）缺少全局磁盘池管理能力，无统一的磁盘空间分配与剩余容量统计机制，无法精准计算各任务可占用的磁盘资源，仅靠估算易导致超量写入。
此外，暂未在 StarRocks 现有配置项中找到 “基于磁盘使用率阈值触发 remote spill” 的相关参数（如设置磁盘使用率 70%/80% 时自动切换为 remote spill 写入）。
【背景】做过哪些操作？
- 开启了 StarRocks 的 remote spill 功能，期望缓解本地磁盘占用压力；
- 集群正常运行，执行日常的etl任务（多为存在任务并发调度）；
- 发现磁盘写满问题后，排查了 remote spill 相关配置，未找到磁盘使用率阈值类配置项；
【业务影响】
- 节点本地磁盘写满后，导致 BE 节点磁盘 IO 异常，部分查询任务执行失败，返回磁盘空间不足相关报错；
- 严重时会引发 BE 节点服务不稳定，甚至影响整个集群的查询响应效率，电商业务的数据分析任务无法按时完成，影响运营决策效率；
- 需人工介入清理磁盘空间、重启 BE 节点，增加运维成本。
【是否存算分离】
【StarRocks版本】例如：3.3.20
【集群规模】例如：3fe（1 follower+2observer）+3be（fe与be混部）
【机器信息】CPU虚拟核/内存/网卡，例如：48C/64G/万兆
【联系方式】为了在解决问题过程中能及时联系到您获取一些日志信息，请补充下您的联系方式，例如：社区群16-可乐鸡或者邮箱，谢谢
【附件】
- fe.log/beINFO/相应截图
- 慢查询：
- Profile信息，获取Profile，通过Profile分析查询瓶颈
- 并行度：show variables like ‘%parallel_fragment_exec_instance_num%’;
- pipeline是否开启：show variables like ‘%pipeline%’;
- be节点cpu和内存使用率截图
- 查询报错：
- query_dump，怎么获取query_dump文件
- be crash
- be.out
- coredump，如何获取coredump
- 外表查询报错
- be.out和fe.warn.log