版本动态
1. v3.5.2
功能增强:
- 为数组列实现了 NDV 统计信息采集,以提高查询计划的准确性
- 移除物化视图和基表的分区列必须一对一匹配的限制。
问题修复:
- 低基数优化导致多列 COUNT DISTINCT 查询 Crash
- 修复 Stream Load、快照恢复等场景的空指针异常
Release Note: https://docs.mirrorship.cn/zh/releasenotes/release-3.5/
2. v3.5.1
新增特性:
- Java Scalar UDF(用户自定义函数)的输入参数支持 ARRAY 和 MAP 类型。
- 跨节点数据缓存共享,降低扩缩容过程中的缓存失效带来的性能抖动 。
- Storage Volume 新增对 Google Cloud Storage (GCS) 的原生支持。
功能优化:
- 优化创建 Hive 外表失败时的报错信息。
- 通过 Iceberg Metadata 中的
file_record_count
优化count(1)
查询性能。
问题修复:
- 修复包含 Max/Min 查询在空分区场景下的分区裁剪问题
Release Note: https://docs.mirrorship.cn/zh/releasenotes/release-3.5/
3. v3.4.5
功能优化:
- 导入作业可观测性提升:所有导入任务运行信息统一至 information_schema.loads 视图,并新增更多字段,支持查看父作业关联信息
- 支持通过 ALTER ROUTINE LOAD 修改 kafka_broker_list
问题修复:
- 修复高频导入场景下 Compaction 延迟的问题
Release Note:https://docs.starrocks.io/zh/releasenotes/release-3.4/
4. v3.3.17
问题修复:
- 修复分区相关问题:大小写冲突导致分区创建失败、分区统计锁竞争、空物理分区 ID 未删除等
- 修复存算分离集群问题:缺少版本检查、批量发布事务日志异常、并发发布冲突等
Release Note:https://docs.starrocks.io/zh/releasenotes/release-3.3/
5. v3.3.16
- 优化创建同名 Hive Table 时的错误日志。
- 增加 FE 参数
slow_lock_print_stack
,用于防止大规模集群中打印线程堆栈导致进程卡顿。 - 减少 Tablet 调度时不必要的锁。
StarRocks 应用
- 一键管理 StarRocks:简化集群的启动、停止与状态查看
- 贡献者:Tomxu
- 项目亮点:
- 一键式集群启停
- FE / BE 节点状态统一可视化
- 节点动态配置与灵活扩展
- 代码逻辑统一
- Starload - Stream load (Windows版)
- 贡献者:夏天
- 项目亮点:
- 友好界面:采用图形化操作设计,简化用户操作流程
- 标准协议:基于stream load协议实现高效数据导入
- 安全管控:内置数据量级控制,保障集群稳定性
- 去命令化:通过可视化交互降低使用门槛
- 面向非技术用户:提供标准化、易用的数据接入方案
文档动态
- 新增章节 【Best Practices】,介绍 StarRocks 最佳实践经验。
- 【管理手册】:新增/优化部分 FE/BE 配置项 描述。
- 【参考手册】优化部分 SQL 及函数参考文档的结构及示例。
本月精选内容
文章精选
Airtable 如何用 StarRocks 构建数据验证系统
StarRocks × MinIO:打造灵活高效的存算分离方案
Paimon + StarRocks 在 Shopee 的实战应用:构建高效准实时数仓
CloudCanal + Apache Paimon + StarRocks 实时构建湖仓一体架构
StarRocks 使用 JNI 读取数据湖表引发的堆内存溢出分析
视频精选
Bulk Load Optimization (Load Spill)
本月精选活动
- Flink Forward Asia 2025 新加坡站:实时智能的未来
7 月 3 日,StarRocks 社区作为合作伙伴亮相 Flink Forward Asia 2025 新加坡站,在现场展区与来自新加坡及周边地区的开发者、数据工程师们面对面交流,分享实时分析与湖仓一体化的最新进展。
在 Real-Time Lakehouse 分论坛中,来自 Alibaba Cloud 的范振老师与 Celerdata 的章炎老师联合带来主题演讲——“Real-Time Lakehouse Analytics with StarRocks: Powering Efficient Data Processing from Ingestion to Insight”
演讲内容整理正在进行中,后续将在 StarRocks(ID:StarRockslabs) 公众号发布,敬请关注。
本月新晋 Contributor
感谢新朋友们为 StarRocks 社区注入活力!期待你们继续闪耀光芒,与社区共同成长,创造更多精彩!
本月新晋 Committer
7月社区答疑之星
感谢各位小伙伴在 7 月份为 StarRocks 社区带来的持续答疑支持!经过综合评估答疑质量、活跃度及用户反馈,恭喜以下五位社区成员荣获「7 月社区答疑之星」:
- 社区群 :
15群:夏天
28群:风过无痕
25群:忙里偷闲
24群:雪茶、Mr.George
每位答疑之星将获得 200 积分奖励 ,感谢你们的贡献!也期待更多小伙伴加入答疑行列~