本次峰会圆满落幕，感谢各位社区伙伴的参与。下方提供回放和 PPT 下载链接。
StarRocks Summit 回放可至大会官网观看
http://summit2023.mirrorship.cn/
PPT 下载： StarRocks 公众号回复 “峰会”即可下载
峰会的一些非官方心得/报导集锦：
(1) 来自 @xfworld 大佬的分享： https://mp.weixin.qq.com/s/Tc3QyJeVOXP2lIYwmZKbyg
(2) 来自 @大数据发烧友 关于峰会的一点观感: 原文
(3) 来自@扶苏公子 的分享： https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUwOTg5Njg4MA
(4) B 站 up 主极海的 vlog 和峰会采访
2023年11月17日，由 StarRocks 社区发起、镜舟科技主办的 StarRocks 年度大型技术交流峰会 StarRocks Summit 2023 在上海成功举行。
本次峰会以「极速进化，融合"新"生」为主题，40余场分享演讲在全天密集开展，来自平安银行、华润、腾讯游戏、阿里云、伊利、美的、京东等头部企业的大数据专家围绕数据进化、需求进化、技术进化，细致讲解大数据分析的最新技术和最佳实践，为大数据分析行业呈现了一场精彩的技术盛宴。
峰会吸引了数百名企业用户代表和开发者到场聆听交流，另有数万名数据分析爱好者、从业者线上参会，通过多种渠道观看了峰会直播。
（本次峰会在数据分析行业备受瞩目，论坛上座无虚席）
新面孔
StarRocks 大用户阵容不断壮大
这是 StarRocks 第三次举行年度技术交流峰会，峰会延续了以前的高规格，亮相的企业用户代表堪称全明星阵容，全都是所在行业头部，并且具有广泛的社会知名度和影响力。
其中，既有腾讯、阿里、小红书等在去年峰会上分享过经验的互联网“老面孔”，也有不少来自金融、制造、零售等行业的新面孔，比如伊利、平安银行、芒果TV等企业就是首次派代表到场演讲。
（本次峰会大伽云集，图为腾讯游戏公共数据平台部总监崔玉明在进行分享演讲）
作为一款技术领先的开源 OLAP 数据库产品，StarRocks 一直备受大用户青睐，随着 StarRocks 加速向各行各业渗透，大用户阵容也在不断扩大，截至目前，已有超过300家市值10亿美金的企业使用 StarRocks。
在大用户的示范和带动下，中小企业用户规模同样在迅速壮大，StarRocks 社区用户已接近2万，并依然保持着高速增长态势。
另外，根据峰会演讲嘉宾透露的使用情况，用户对 StarRocks 的部署规模也在快速增长。
其中，腾讯游戏公共数据平台部总监崔玉明介绍，腾讯游戏已上线近100个 StarRocks 集群，共有1470个 BE 节点，1300 个 CN 节点，湖数据量达4.99P。
从应用场景来看，嘉宾们分享的场景包括金融营销、用户画像、自助分析、报表体验升级等，基本涵盖了当前实时数仓技术的所有经典应用场景。
镜舟科技CEO孙文现表示，StarRocks 开源社区为制胜场景的诞生提供了肥沃的土壤，各行各业、各种需求在社区中碰撞、交融，产生出 StarRocks 的制胜场景。
据孙文现介绍，镜舟科技基于 StarRocks 打造的企业级产品全年经历了近百次POC，成功率达到90%以上。
StarRocks 产品能力有多硬核，由此可见一斑，这也可解释为什么会有越来越多的用户选择 StarRocks。
新范式
StarRocks 引领湖仓一体趋势
StarRocks TSC Member、镜舟科技 CTO 张友东全面解析了湖仓新范式
本次峰会共设置了一个主论坛、四个分论坛，除了企业用户代表基于实践的经验分享，开发者代表进行的功能诠释同样精彩。
过去一年，StarRocks 先后发布了2.5、3.0、3.1三个重磅版本，其中 3.0 版本推出的存算分离架构为开源业界首创，曾在行业内引起巨大反响。
StarRocks TSC Member、镜舟科技 CTO 张友东介绍，升级到存算分离架构后，用户的存储成本能下降80%，而计算节点则因为无状态，可以通过快速弹性、跨可用区部署等方式来提高计算的可用性，并且计算资源能够进行物理隔离，按需独立弹性伸缩。
到 3.1 版本，开启 Local cache 的情况下，存算分离架构下的性能表现已接近本地存储的水平。
与此同时，现在 StarRocks 的湖仓分析能力已非常完备，不仅支持internal、Data lake、JDBC、Elastic Search等catalog，还支持跨数据源的联邦分析。
另外，主键模型的能力在过去一年也得到持续提升，已经同时支持全内存和持久化的索引，并支持了 partial update、conditional update 的能力，在性能方面，针对批量更新的场景，引入了按列更新的模式，性能相比按行更新提升10倍以上。
张友东表示，未来数据演进的趋势是湖仓一体，用户无需关注是建湖还是建仓，不管是构建数据湖还是构建数据仓库，企业最终的目标是低成本、高效的解决数据分析问题。StarRocks 在具备存算分离、湖仓分析、物化视图等一系列重量级特性后，实现了往 Lakehouse 引擎的升级，借助 StarRocks 可兼具数据湖和数据库仓库的优势。
目前已有数十家企业在基于 StarRocks 实践湖仓新范式，并取得非常好的业务效果。
其中，芒果 TV 采用 StarRocks 存算分离作为统一的 Lakehouse，所有数据导入到 StarRocks 进行统一管理；微信近实时的数据写入到 Iceberg，通过 Iceberg 直接分析；携程数据统一存储在 Hive，采用 StarRocks 直接查询加速报表……
新未来
StarRocks 的进化故事还在继续
据张友东介绍，未来 StarRocks 还会朝着云原生方向继续迈进，推动实时分析链路进一步精简，通过 ETL on lakehouse，all in one 的作业模式，帮助企业低成本、高效率地发掘数据价值。
值得一提的是，StarRocks 社区是由镜舟科技与阿里云、腾讯、小红书、滴滴等互联网公司共同建设，包括全局字典函数、同步物化视图增强、Paimon Catalog等在内的许多feature都由互联网大厂贡献，以后注定也还会从大厂生产环境中持续吸收灵感和助力，给业界带来更多惊喜。
（峰会为生态厂商专门开设了展位区，图为参会者在镜舟科技展位前踊跃咨询）
与此同时，围绕 StarRocks 形成的商业生态也越来越完善，以镜舟科技为代表的商业团队不断提升着产品的易用性、稳定性，将产品能力落地到复杂的需求环境中，创造更大价值。
随着此次峰会精彩内容的传播，相信会有越来越多的企业受到启发，利用OLAP领域的最前沿技术，完成自身业务场景的升级和进化。
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（卫衣和电子徽章 
）
感谢大佬，常见你 ID 都没见到你真人太可惜了