【详述】因为数据量过大，内存不足。希望通过降低并行度，减少内存使用。
【背景】这是个模拟数据，大佬们可以 *10或 *100代入
【业务影响】
【StarRocks版本】例如：2.5.x
【集群规模】1fe+3be（fe与be混部）
【机器信息】
【联系方式】541166058@qq.com
【附件】
表信息：分布键-pt，桶数-30（每个be是10个桶），每桶数据量 - 1.+G（解压后大小，均匀分布）
查询sql：select *,row_number() over(partition by pt order by col1 desc ) as rn from table
资源使用情况（测试数据，模拟大数据场景，假设未来数据大小不是30-40G，而是300-400G甚至更多）：
- 当并行度30（每个be为10，也就是30个instance，每个be执行10个instance）：每个instance占用内存1.5G，所以每个be内存需要15G+内存（profile统计所得，并非人为预估）
- 当并行度3（每个be为1）：每个instance占用内存15G，所以每个be仍旧需要15G内存。。
提问：有没有什么参数或者办法，能够让方案二，并行度为3的时候，内存复用？比如第一桶数据用1.5G处理完，排队到第二桶数据时也用这1.5G来处理。这样所需内存就是1.5G，而不是15G了