StarRocks是否适合这种场景

[U_1679791902478_9263]

大佬，假设有一张20亿数据的转账记录，记录字段项有：hash值、转账时间、发起方、接收方、转账值等，数据内容样例：
hash值：1808us92df152b1c7fc51c4ae65157d8d34d73ce6a9ee45b8f5eeae31236bddf
转账时间：2022-09-12 18:45:12
发起方：UKneLVKaESz9WDZb3mzAkRb5SRHs8HaUDX
接收方：MYI1BoZxWTqJ6EbCEPn8dJcVJByCPMrX8r
转账值：0.02

功能需要包括：
1.我需要通过hash值 或 发起方 或 接收方 或 转账值 进行查询；
2.我需要知道此表最大的转账时间是什么；

请问，目前是3个节点，16核64G内存，根据上述提到的查询条件查询数据时期望2秒内返回结果，StarRocks是否适合这种场景，如果适合的话建议怎么设计表结构？有过类似场景的朋友请指点一二，感谢！

[JiangLai]

您好，可以尝试下用明细模型，然后考虑按照转账时间做下适当粒度的分区，转账发起方做hash分桶。可以测下~

[U_1705386941810_3310]

你这个不算是分析查询，可以考虑用 OceanBase，建几个索引就行，比如 hash、发起方、接收方、转账时间上分别建一个索引。所有操作都是毫秒级完成。