Flinksql关联SR的维表，最多能关联几张？

[智数部架构]

【详述】Flinksql关联SR的维表，最多能关联几张？
【背景】这边流计算，Flink双流JOIN。然后关联了6张SR(主键模型)的维表(Lookup table)。发现好像跑不动。不太清楚这问题应该问Flink还是SR的大佬。
所以想先咨询一下SR工程师大佬几个问题哈。

1、理论上可以最多关联几张维表呢？

2、可以关联多大的维表呢？

3、Flink流计算时候，关联SR维表的时候(关联字段非主键)，谓词下推吗？

4、对于我们这个主键模型，如果根据时间分区，会不会出现重复，比如主键是id=001，但是分区为插入时间。在2022-01-01、2022-01-02分别插入这个主键信息。
底层是不是在分区2022-01-01里有一条001的信息，在2022-01-02里也有一条001的信息？
查询出来会有两条？

5、流计算里，主键模型为维表，除了分区，cache，还有其他的优化方案嘛？

6、如果我的SR写为主，读为辅助话（反之），有没有类似于Hbase的读内存和写内存的优化设置呢？

【业务影响】
【StarRocks版本】两套环境：2.1.1 和 2.3.5
【集群规模】3fe（1 follower+2observer）+3be（fe与be混部）
【机器信息】48C/ 500G

[智数部架构]

和SR工程师的交流得出结论：
1、不建议SR做Flink的关联维表。
具体关联几张和QPS有关，流速太快效率就会慢。
2、不建议SR做Flink的关联维表。
3、不支持谓词下推。
4、会出现2条数据。这一块SR在优化。预计2.5时候会更新。
5、尽量微批去关联，也就是窗口关联。
5、设置好写内存，设置好总内存，剩下的就是读内存。

SR还有待提升，目前对于基础支持还是很棒的。希望越来越好