问题描述：
从今天下午14:40起，starrocks fe内存暴涨，一直高居不下，下面的内存占用截图：
我抓取了一部分fe的gc日志，截图如下：
看起来内存是一直在膨胀，fe的配置内存是8个G，也即目前内存占满了，并没有回收，我想请问下，和我这两天上线的kafka routine load有没有关系？
看起来内存是一直在膨胀，fe的配置内存是8个G，也即目前内存占满了，并没有回收，我想请问下，和我这两天上线的kafka routine load有没有关系？
跟导入是有关系的，FE机器只有8G内存吗？FE可以配置FE JVM的
补充下，用这个命令：ps p 3304 -L -o pcpu,pmem,pid,tid,time,tname,cmd（大量输出，大概184个），输出如下：
然后挑选其中一个tid，查看jstack日志，打印如下：
请问如何配置呢？fe内存只配置了8G，目前
和这个配置有没有关系呢？max_routine_load_task_num_per_be，这个参数我配置的是100
FE服务器一共多少G内存
这些配置默认值就好了 不要乱调 这个默认值是5
先把参数调整，再测试一下先吧 16G机器 8G JVM也是ok的
如果保持默认值，那我的集群就只能有几个kafka routine load任务了？
我总共有20-30个kafka routine load任务，如果这个配置改为默认，那我集群是不是就只能有几个kafka routine load任务了？
另外，这个参数怎么调？routine_load_thread_pool_size，我调的100，或者这样说，如果我的集群有30个kafka routine load任务的话，需要调整哪些参数呢？
有30个kafka routineload任务
max_routine_load_task_num_per_be
单个BE节点上最多可调度的routine load task数量。
这个可以配置高点。
咱们任务较多，FE JVM没有full gc 应该不用调整，如果出现full gc 就调到10G 12G测试一下吧。
我最开始给的100，fe内存就满了，be内存也70%了，
另外，routine_load_thread_pool_size这个参数怎么调整好一些？
写入频率尽量少，增加每批数据量。
- max_batch_interval 可以配置大点。
- routine_load_task_consume_second
通过增大单次读取持续时间加速数据消费。 - max_routine_load_batch_size
通过增大单次读取的数据量加速数据消费。
max_batch_interval这个我给的20秒，
routine_load_task_consume_second，这个我没调整，默认的，
max_routine_load_batch_size，这个我也没调，默认的，
单个BE来计算
routine_load_thread_pool_size 尽量< be_core_num / 2
那这样相当于就没调了，因为我的核数是8核，如果所有配置保持默认值的话，我的集群能支持30个kafka routine load任务吗？
你跑一下吧，FE内存涨到 full gc就调10G 12G