fe集群和单台fe，除了高可用，性能上有差距吗
性能上会有差距的，但是不会有特别明显的提升的。
select count() from a 结果是2千多w条，
explain select count() from a 结果显示cardinality为3千多w条，请问我从哪可以了解这块的逻辑呢
请问下这个表是unique key模型吗？
您好验证测试了下，原因在于unique key模型会有多个版本。
可以参考：https://docs.starrocks.com/zh-cn/latest/table_design/Data_model#更新模型
会导致扫描时实际扫描的数据量，跟count(*)查询出来的数据量不一致。
感谢，我了解一下
想请教个问题
1.
，一下子从0.23变成0.05，是因为缓存吗
2.更新模型，我能看到某个id的各个版本吗
- 查询过后，旧的版本数据会被清理掉，而且还会有缓存
- 目前看不到的
1.您的意思是我查询前几次的时候还在处理旧版本的数据，因为我查询了好几次，都是0.23秒左右，等处理完了，后面的查询的时间才是稳定查询的耗时？但是我插入1千万数据的时候，同样sql，基本上都是0.1秒多，达不到0.0几秒
数据量上去了不少，反倒是查询快了，这是什么情况
咱们每次导数完成之后执行下analyze full table table_name然后再重新查询试下呢
另外建议在测试时关闭page cache disable_storage_page_cache 设置为true
为了防止因为之前查询引起的数据合并，可以每次建一张新的表来测试。
咱们是不是异步处理数据呢，先把数据导进去，然后再合并数据，我有时能看到数据文件特别大，查着查着数据文件就小了，而且不定期的处理，导入同样的数据，有的到3g多就清成1g多，有时候2g多就处理了
是merge-on-read这种模式，具体的可以参考下官网的数据模型文章
好像跟您说的不是一个问题把，我想问的是，什么时候处理这数据呢，不是每次查询处理，也不是每导一次数据处理，查询测着测着，就从5或者6秒，变成0.1秒左右了，总有触发的条件吧，1千多w数据的时候0.1秒，2千多万数据的时候就0.0几秒，4k多w的时候，有时候5秒多，有时候又是0.1秒，这个不好解释啊