StarRocks version 2.3
2.3.0
发布日期： 2022 年 7 月 1 日
新增特性
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主键模型支持完整的 DELETE WHERE 语法。相关文档，请参见 DELETE。
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主键模型支持持久化主键索引，基于磁盘而不是内存维护索引，大幅降低内存使用。相关文档，请参见主键模型。
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全局低基数字典优化支持实时数据导入，实时场景下字符串数据的查询性能提升一倍。
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支持以异步的方式执行 CTAS，并将结果写入新表。相关文档，请参见 CREATE TABLE AS SELECT。
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资源组相关功能：
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支持 JDBC 外表，可以轻松访问Oracle、PostgreSQL、MySQL、SQLServer、ClickHouse 等数据库，并且查询时支持谓词下推，提高查询性能。相关文档，请参见 更多数据库（JDBC）的外部表。
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【Preview】发布全新数据源 Connector 框架，支持创建外部数据目录（External Catalog），从而无需创建外部表，即可直接查询 Apache Hive™。相关文档，请参见使用 Catalog 管理内部和外部数据。
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新增如下函数：
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新增 EXECUTE AS 语句。使用 GRANT 语句授予某用户指定权限后，您可以使用 EXECUTE AS 语句将当前会话的执行上下文切换到该用户。
功能优化
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优化合并机制（Compaction），对较大的元数据进行合并操作，避免因数据高频更新而导致短时间内元数据挤压，占用较多磁盘空间。
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优化导入 Parquet 文件和压缩文件格式的性能。
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优化创建物化视图的性能，在部分场景下创建速度提升近 10 倍。
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优化算子性能：
- TopN，sort 算子。
- 包含函数的等值比较运算符下推至 scan 算子时，支持使用 Zone Map 索引。
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优化 Apache Hive™ 外表功能。
- 当 Apache Hive™ 的数据存储采用 Parquet、ORC、CSV 格式时，支持 Hive 表执行 ADD COLUMN、REPLACE COLUMN 等表结构变更（Schema Change）。相关文档，请参见 Hive 外部表。
- 支持 Hive 资源修改
hive.metastore.uris。相关文档，请参见 ALTER RESOURCE。
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优化 Apache Iceberg 外表功能，创建 Iceberg 资源时支持使用自定义目录（Catalog）。相关文档，请参见 Apache Iceberg 外表。
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优化 Elasticsearch 外表功能，支持取消探测 Elasticsearch 集群数据节点的地址。相关文档，请参见 Elasticsearch 外部表。
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当 sum() 中输入的值为 STRING 类型且为数字时，则自动进行隐式转换。
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year、month、day 函数支持 DATE 数据类型。
Bug 修复
修复了如下 Bug：
- Tablet 过多导致 CPU 占用率过高的问题。
- 导致出现"fail to prepare tablet reader"报错提示的问题。
- FE 重启失败的问题。#5642、#4969、#5580
- CTAS 语句中调用 JSON 函数时报错的问题。#6498
其他
- 【Preview】提供集群管理工具 StarGo，提供集群部署、启停、升级、回滚、多集群管理等多种能力。相关文档，请参见通过 StarGo 部署 StarRocks 集群。
- 支持在 AWS 上使用 CloudFormation 快速创建 StarRocks 集群。相关文档，请参见在 AWS 上使用 AWS CloudFormation 部署 StarRocks 集群。
- 部署或者升级至 2.3 版本，默认开启 Pipeline 执行引擎，预期在高并发小查询、复杂大查询场景下获得明显的性能优势。如果使用 2.3 版本时遇到明显的性能回退，则可以通过设置
SET GLOBAL enable_pipeline_engine = false;，关闭 Pipeline 执行引擎。