【详述】flink-connector-starrocks 内部实现是通过缓存并批量由 stream load 导入，而导入的精确一次性时依赖与StarRocks的label，即flink会把label 存储到checkpoint，但是在StarRocks端，label的保存时长只有30分钟，如果flink任务挂掉30分钟再重启，即使flink保证label没有变化，但是对StarRocks来说也是一个新的label，数据再写入就会重复，怎么能保证精确一次性呢？
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这个label默认保留是3天
1.请问哪里可以查看到这个默认值
2.这个默认值是可修改的吗
3.如果存在过多label是不是会影响数据库的写入性能
我好像在文章中找到了相关的FE的配置label_keep_max_second，默认是三天，感谢
精确一次性目前有两种方式，1，理论上两阶段提交，也就是做checkpoint的时候提交，而不是每一个label作为提交，我没有看代码，估计是没有实现两阶段提交的逻辑，这个逻辑有一个缺点就是加大的数据延迟，我们这边实际上都不想要两阶段提交的；2，通过目标表的主键模型去重，达到精确一次的效果，实际生产我们优先选择主键模型的，如果没有主键，最好的方式就是两阶段提交了。
目前是使用label机制去保证精确一致性的，虽然主键模型用幂等性的方式去保证了数据精确一次性，但是并不是所有情况都适合使用主键模型的，一些追加的明细数据还是更倾向于使用明细模型，而且这类明细模型数据量通常比较大，主键模型写入需要更新数据显然也没有明细模型写入速度快
请问，flink往starrock里写数据，sink保证精确一次是怎么设置参数呢？
可以设置 sink.semantic 参数，之前使用的时候感觉不太稳定，因为是 checkpoint 完成后再提交，存在数据延迟以及 checkpoint 过大的问题，容易导致作业挂掉。