我整理了一个通用的 starrocks-sql-guardrails skill,主要用于让 AI 在生成或 review StarRocks SQL/DDL 前,先按这些规则做一遍预审,并提醒需要看哪些 EXPLAIN / Profile / DDL 证据。
适合这些场景:
- 用 AI 写 StarRocks SQL
- review 报表、任务平台、BI 生成的 SQL
- 用 MCP / Agent 自动生成 StarRocks 查询
- 数据开发同学日常排查 SQL 性能风险
GitHub 地址:
欢迎大家试用,也欢迎继续补充常见 SQL 坑。这个 skill 的目标不是替代人工 review,而是帮大家把一些低级但代价很高的问题提前挡住。