AI 时代，数据链路的价值正在从“能分析”升级为“能实时驱动”。无论是业务侧的实时决策，还是应用/Agent 的在线检索与交互，背后都离不开一个 低延迟、稳定可控、长期可运维 的分析与数据底座。
随之而来的，是数据底座发力点的变化： 实时分析更关键、Lakehouse 更统一、面向 AI 的检索能力更重要 。围绕这三条方向，StarRocks 会优先解决哪些问题？又有哪些能力值得提前布局？
AI × 检索一体化： 让向量 + 倒排 + 混合检索不再是“拼装”，而是开箱就能用。
云原生成熟： 全面拥抱存算分离，强化弹性扩缩与多租户/多计算仓隔离能力，在体验与成本效率之间取得更好的平衡。
统一流式湖仓： 围绕 Paimon/Fluss 推进湖流一体能力，并进一步扩展到多模态数据湖——包括与 Paimon/Lance 的深度集成，面向湖上多模态分析与检索场景完善能力拼。
2026 年 2 月 5 日 19:00-20:00，社区邀请到 StarRocks Active Contributor 董颖婷带来 StarRocks 2026 Roadmap 全面解析，并邀请 StarRocks TSC Member 范振分享 Paimon × StarRocks 2026 规划 ，聚焦流式湖仓与多模态数据湖方向的下一步。
更多信息见海报，欢迎预约/转发，直播间见～
