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StarRocks存算分离在携程UBT的应用.pdf (1.4 MB)
StarRocks在政采云的实践之路(1).pdf (2.8 MB)
碧桂园服务StarRocks引擎架构重构-支撑亿级数据分析(1).pdf (2.8 MB)
直播回放：
StarRocks 存算分离演进
StarRocks 在政采云实践之路
StarRocks 存算分离在携程 UBT 的应用
碧桂园服务 StarRocks 引擎架构重构，支撑企业级数据分析
经过两年的持续进化，StarRocks 的存算分离架构已经成为越来越多企业的核心生产力：计算与存储解耦带来的降本优势、按需快速扩缩容、更高的数据可靠性与可用性——这些关键词，早已从愿景变成落地价值。而在最新发布的 StarRocks 3.5 中，Snapshot 快照机制、大规模导入流程优化等新能力，让架构更强大、更易用。
为了回馈大家长期以来的支持，也为了让更多人看到存算分离的真正落地价值，社区特别策划了「两年进化与企业实践：StarRocks 存算分离专场」活动，我们邀请到：
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StarRocks Committer–罗一鑫 ：解读存算分离两年演进历程与 3.5 核心亮点，分享典型落地案例
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携程大数据平台开发专家–魏宁 ：详述 UBT 从 ClickHouse 迁移至存算分离的实践，揭秘稳定性调优与收益
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碧桂园服务大数据运维高级工程师–邹佳华 ：讲述亿级数据分析背后的架构重构与迁移收益
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政采云数据平台负责人–李进勇 ：分享数仓全面拥抱 StarRocks、湖仓一体化落地的经验