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【详述】starrocks3.3版本使用hive做为外部表，在读取dfs时导致namenode和datanode的rpc连接过高。
【背景】使用starrocks读取hive表进行宽表打宽重写回hive中。
hadoop集群是300个节点的CDH5.16.1
数据量 80亿 关联 30亿 再关联 30亿
字段50个
【业务影响】rpc过高导致集群上任务延迟。
【是否存算分离】否
【StarRocks版本】例如：3.3
【集群规模】3fe（1 follower+2observer）+24be（fe与be混部）
【机器信息】CPU虚拟核/内存/网卡，例如：48C/512G/万兆
【联系方式】fengchao723@163.com
【附件】
- Profile信息，如何获取profile
- 并行度：show variables like ‘%parallel_fragment_exec_instance_num%’;
show variables like ‘%pipeline_dop%’; - pipeline是否开启：show variables like ‘%pipeline%’;
- 执行计划：explain costs + sql
- be节点cpu和内存使用率截图
