随着 AI 的快速发展，传统的数据基础设施正面临新的挑战。AI 工作负载不仅要求系统具备强大的可扩展性和低延迟查询能力，还需要支持结构化与半结构化数据的统一处理，并实现实时数据摄取。这些需求正在推动数据架构从传统的数据仓库演进到更加灵活、高效的 Lakehouse 架构。
StarRocks 作为一款实时 Lakehouse 分析引擎，正在持续进化，以适配 “Lakehouse + AI ” 的新 范式 ——让数据平台不仅支持分析，更服务于 大模型 驱动的智能应用。
在这一新范式下，StarRocks 支持多种数据格式的统一分析，并通过内建的向量检索能力，让 LLM 能直接在数据湖上进行语义查询。借助其在实时性和查询性能上的优势，StarRocks 为 企业知识库构建、对话式 数据分析 、智能报表生成等 AI 场景提供了坚实的数据支撑，正逐步成为 AI 应用的核心查询引擎。
5 月 21 日（星期三）19:00-20:00，StarRocks × AI 系列直播正式开启！ 首期 EP01 我们将聚焦两个实际场景：
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镜舟科技解决方案架构师石强，带你实操 如何用 StarRocks + DeepSeek 构建企业知识库与智能问答系统 ，现场演示 RAG 架构落地过程，覆盖向量检索与知识接入关键环节。
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StarRocks Committer 常冰琳介绍刚刚开源的 MCP Server， 帮助你用最低的成本打通数据与模型，让大模型真正具备调度 StarRocks 查询引擎的能力。
预约直播，开启打造 StarRocks x AI 应用的第一步。
欢迎在评论区留言你对 DeepSeek 与 MCP 的常见问题，我们将在直播间为你一一解答！
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邀请预约奖励：
邀请 10 人预约，获得 StarRocks 定制拖鞋（限量10）
邀请 15 人预约，获得 StarRocks 定制颈枕（限量5）
邀请 20 人预约，获得 StarRocks 定制双肩包（限量2）
ps：活动奖品将在直播结束后 3 个工作日内发放，请添加小助手。
想了解更多 StarRocks 在 AI 场景下的玩法？欢迎加入 StarRocks × AI 技术讨论群 ，一起交流落地经验！
