【详述】在即席分析场景中，用户sql在trino中可以很快查出结果，使用StarRocks发现分区信息下推失败，该分区表如果有几十万个分区，会导致fe内存溢出或者扫描大量数据，影响使用，有大佬帮忙看一下这个问题么。
复现过程：
hive表信息：
CREATE TABLE tmp.test_partition(
id bigint COMMENT ‘’,
name string COMMENT ‘’)
COMMENT ‘测试表’
PARTITIONED BY (
dt string COMMENT ‘date partition key’);
insert into tmp.test_partition (id,name,dt) values (1,‘test’,‘20250210’);
set allow_hive_without_partition_filter = false;设置该参数方便观察分区信息是否下推成功
下面两个sql都会报错：Table test_partition partition pruning is invalid
1、
select * from tmp.test_partition where substr(dt, 1, 8) = ‘20250210’;
2、
with from_dt as (
select
‘20250209’ as dt
)
SELECT
*
FROM
tmp.test_partition
WHERE
dt > (
select
dt
from
from_dt
);
【业务影响】影响Trino迁移SR
【是否存算分离】
【StarRocks版本】3.3.4
【集群规模】例如：3fe（1 follower+2observer）+5be（fe与be混部）
【机器信息】CPU虚拟核/内存/网卡，例如：48C/64G/万兆
【联系方式】为了在解决问题过程中能及时联系到您获取一些日志信息，请补充下您的联系方式，例如：社区群4-小李或者邮箱，谢谢