为了更快的定位您的问题，请提供以下信息，谢谢
【详述】我使用streamload写入时序数据，在应用程序中做攒批处理，间隔大概1秒一次写入streamload的http调用写入，一次streamload大概在600K左右的数据，序列化为string格式写入。发现在数据量越写越多（单表）后，streamload单次写入耗时较长，600K的数据需要1-2秒，有时候会达到5-10s。 这个是什么原因，应该如何分析。
我的duplicateKey表结构：
CREATE TABLE asset_fields (
ts datetime COMMENT “时间戳us”,
scope_id varchar(256) NULL COMMENT “隔离ID”,
device varchar(256) NULL COMMENT “设备编码”,
field varchar(256) NULL COMMENT “属性编码”,
value_int bigint(20) NULL COMMENT “int值”,
value_float float NULL COMMENT “float值”,
value_string varchar(256) NULL COMMENT “string值”,
quality int(11) NULL DEFAULT “0” COMMENT “”,
INDEX idx_device_code (device) USING BITMAP,
INDEX idx_field (field) USING BITMAP
) ENGINE=OLAP
DUPLICATE KEY(ts, scope_id, device, field)
PARTITION BY date_trunc(“day”, ts)
DISTRIBUTED BY HASH(device) BUCKETS 250
PROPERTIES (
“compression” = “LZ4”,
“replicated_storage” = “true”,
“replication_num” = “1”
);
【背景】
streamload的写入是直接写be的8040端口。
【业务影响】
【是否存算分离】：否，
【StarRocks版本】例如：3.3.2
【集群规模】单机allInOne的ubuntu版本，be，fe在同一个docker进程中.
【机器信息】CPU虚拟核/内存/网卡，例如：16C/64G/万兆 aliuyun ECS
【表模型】DuplicateKey模型
【导入或者导出方式】streamLoad http方式写入
【联系方式】微信：wuzhun1001, 邮箱： wuzhun1001@qq.com,。
【附件】
be-streamload-slow-0924.log (58.6 KB)
表数据量：
分区状态：
show-partitions (17.2 KB)
写入超时截图：
