今天，我怀着满满的喜悦与感激，和大家分享一个特别的时刻——StarRocks 开源三周年啦！
2021 年 9 月 8 日，StarRocks 开源社区诞生。从第一天开始，我们怀揣着“打造世界一流的数据分析产品”的梦想，踏上了星辰大海的征途。
三年间， StarRocks 在 GitHub 上收获了 8600+ Stars，产品共迭代发布了 140 余个版本，420+家市值超过 10 亿美元的头部用户在生产环境中上线运行 。StarRocks 过去三年在“极速统一”的道路上持续升级，完成了从全场景 OLAP 分析到云原生湖仓（Lakehouse）分析的进化，让数据分析变得简单、高效、普惠。
Lakehouse Evolution
从诞生之初，StarRocks 就不断在探索数据分析的“极速统一”之道。全面向量化引擎、CBO 查询优化器、实时更新数据模型、Pipeline 执行引擎相继发布，将 OLAP 分析性能提升到了新的高度，引领业界大数据分析的发展趋势。
随着数据分析及AI技术的发展，数据分析架构正朝着湖仓方向不断演进，StarRocks 在过去几年，持续拓展产品能力边界，支持存算分离架构，开放数据湖分析等关键能力， 实现 OLAP 到云原生湖仓的快速进化，通过湖仓架构让企业能基于一份数据，满足 BI 报表、Ad-hoc 查询、Customer-facing 分析等不同场景的数据分析需求，实现 “One Data，All Analytics” 的业务价值。
过去一年，StarRocks 在存算分离架构、Lakehouse、AI 等方向持续提升，先进的产品能力让数据分析变得更加的简单高效。
StarRocks 在存算分离主键模型、数据 Compaction 与 GC、冷查询优化、Data Cache、计算节点调度等方面持续提升， 存算分离架构核心功能上已经对齐存算一体架构。社区已有上百家企业在生产环境部署存算分离架构，通过存算分离架构降低存储成本，提升计算弹性，实现业务的降本增效。
StarRocks 在 Lakehouse 能力上全面提升， 与 Hive 、Iceberg、Delta lake、Paimon、Hudi 等开放数据湖生态实现深度连接， StarRocks 可以直接查询、写入开放数据湖，并通过 Data cache、异步物化视图等技术进一步提升数据湖分析性能， 性能相比业界竞品快3-6倍。StarRocks 社区持续推动 Lakehouse 架构理念在中国的落地时间，社区已有数十家头部企业基于 StarRocks 构建 Lakehouse 分析架构，兼具 数据仓库 高性能与数据湖开放低成本的优势。
StarRocks 在 AI 场景相关能力持续提升，借助 Lakehouse 架构可以方便的实现一份开放格式的数据，同时服务 AI、 BI 等应用场景。 在深度学习模型训练的场景，StarRocks 提升了 数据加工处理、部分列更新 等能力提升模型数据准备、训练过程的效率；在大模型的场景，StarRocks 支持了 向量检索 的能力，用户可以方便的构建 Retrieval Augmented Generation（RAG） 应用。
More Than Just Code
截至今日，StarRocks 社区已有超过 420 位贡献者。在这个特别的时刻，我们要向长期为 StarRocks 社区发展贡献力量的贡献者们致以深深的感谢。 镜舟科技作为社区的中坚力量，推动社区持续迭代，同时越来越多的业界知名企业如阿里云、腾讯、火山引擎等也参与了 StarRocks 社区的开发，助力 StarRocks 持续领先业界。
这里只列出 3.1 版本之后的大 feature 贡献，3.1 版本之前的功能请见：https://mp.weixin.qq.com/s/4dAZz8xad5jwVlm4BL-1HA
除了在代码共建方面的贡献，许多用户也与我们携手同行，走在技术的前沿，通过技术布道帮助业界更深入地理解Lakehouse，并推动其在实际业务中的应用。目前，StarRocks 社区已收录了上百个业界领先企业的最佳实践案例，希望这些宝贵的经验能为你带来启发与帮助！以下只精选了一些具代表性的案例，完整合集请见：最全合集｜StarRocks 精选资料库！（长期更新）
成本下降 50%，腾讯音乐 StarRocks 存算分离大规模实践！
StarRocks x Paimon 构建极速实时湖仓分析架构实践
StarRocks 社区突飞猛进的发展要得力于所有社区参与者的共同努力，以上列出的感谢名单并不是全部，代表 StarRocks 社区最高荣誉的奖项——StarRocks Awards 也会在今年年底揭晓，敬请期待。
Hello World ：）
经过三年的沉淀，StarRocks 在国际的舞台上逐渐崭露头角。连续两年在 Databricks Data+AI 峰会上获得关注，在湖仓和大数据生态系统中占据了举足轻重的地位。更令人鼓舞的是，越来越多国际知名企业 Airbnb、Pinterest、Shopee 、Coinbase 等用户开始主动分享他们使用 StarRocks 的经验和成果。 现在，让我们一起回顾 StarRocks 的全球发展之路。StarRocks 的世界旅程才刚刚起步，未来还有无限的可能等待探索和实现！
One More Thing…
最后，为了助力用户轻松迈入 StarRocks 的世界并精通其极速统一数据分析的能力，社区最近推出了 StarRocks Education —— 一个由 StarRocks 资深专家团队精心打造的在线培训和认证平台。 现在，掌握 StarRocks 变得前所未有的简单。开启你的学习之旅：https://www.mirrorship.cn/zh-CN/training/home
未来， StarRocks 社区也将保持着合作、开放、共赢的信念，与用户们一同探索新一代云原生湖仓，共同打造极速统一湖仓分析的新范式！让我们期待更加精彩的下一周年！