大家好
，欢迎来到《StarRocks 8 月社区动态》！
小编带着 StarRocks 社区的 8 月动态来了！
本月，我们携手 Paimon 社区和腾讯大数据社区，为大家呈现了两场高能线上直播，内容干货满满，快下滑回顾精彩瞬间吧！此外， StarRocks Lakehouse 快速入门 系列文章已上线，本月重点带来 Apache Paimon 的实战指南。 赶紧看看过去一个月有哪些值得关注的亮点和动态吧！
技术动态
版本发布
文档动态
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【功能边界】：为数据分布功能添加功能边界文档。
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【部署 StarRocks】：更新二进制包命名规则。
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【管理手册】：新增/优化部分 FE/BE 配置项 描述。
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【参考手册】
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优化部分 SQL 及函数参考文档的示例。
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增加 STRUCT 增删字段文档。
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新增 SYNC 语句参考文档。
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优化 SQL 及函数参考文档在导航树中的分类。
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StarRocks 文章回顾
用户案例：
Pinterest：从 Druid 到 StarRocks，实现 6 倍成本效益比提升
随着对成本效益的关注不断增强及湖仓一体化技术不断进步，数据基建团队在 2023 年将原有的上千节点 ClickHouse 和 Druid 集群业务迁移至 StarRocks 存算分离。在效率不变的情况下，成本下降了 50%，成果显著。本文将深入探讨他们的迁移策略、实现的成果以及在此过程中积累的最佳实践。希望这些经验能够为大家提供宝贵的参考和指导！
StarRocks x 金山办公：湖仓架构实现成本与效率的双赢
在数字化时代，金山办公凭借近 6 亿的月度活跃设备数，正面临日益增长的数据处理挑战。如何提升效率、降低成本成为关键。本文将介绍金山办公如何通过引入 StarRocks 3.0，优化其报表平台，实现技术架构的革新和业务性能的飞跃。从存算一体到存算分离，从多引擎运维到统一平台，StarRocks 3.0 的引入不仅提升了查询效率，还简化了运维流程，为金山办公带来了成本效益和技术优势的双重收益。
迁移后，计算任务性能提升了 48.84%，耗时缩短至原有方案的一半。同时，StarRocks 在空闲时段的资源利用率提高，报表执行效率和任务处理能力显著改善。
技术内幕 & 最佳实践 ：
在 StarRocks 3.3.1 版本中，我们推出了云原生持久化索引，旨在解决本地磁盘持久化索引的关键问题。本文将详细探讨其优势，并对比云原生与本地磁盘持久化索引在大批量导入、小批实时导入以及弹性调度等场景中的表现。尤其在弹性调度场景中，云原生架构使延迟性能提升至本地磁盘的 10 倍。
快速入门：
StarRocks Lakehouse 快速入门——Apache Paimon
StarRocks Lakehouse 快速入门指南为您提供了湖仓技术概览，旨在帮助您迅速掌握其核心特性、独特优势和应用场景。本指南将指导您如何高效地利用 StarRocks 构建解决方案。文章末尾，我们集合了来自阿里云、饿了么、喜马拉雅和同程旅行等行业领导者在 StarRocks x Paimon Streaming Lakehouse 活动中的实战经验分享。
来自社区小伙伴的文章/视频
感谢以下小伙伴们的分享如希望自己的博客被收录在社区月刊里，欢迎私信、评论或是联系 SR 小助手～
技术文章：
AI时代，你的企业数据库准备好了吗？（作者：数据AI指北）
浅析Clickhouse与StarRocks（作者：数据兵工厂）
StarRocks-数据分区（作者：鹿尾） StarRocks数据迁移（作者：早起的码农）
StarRocks 存算分离数据回收原理（作者：丁凯）
妙用 Batch，StarRocks 存算分离实时性能起飞作者：丁凯）
StarRocks 存算分离 Compaction 原理（作者：丁凯）
OLAP引擎之StarRocks（作者：james二次元）
实践类文章：
探索 StarRocks on Kubernetes（作者：信业科技拍黑米
StarRocks Hive Catalog 最佳实践（作者：小景说）
部署StarRocks集群（作者：青春不留名）
新闻类文章：
StarRocks 全球用户猛增，传统数据库厂商该担心了！（作者：大数据左右手）
镜舟科技孟庆欢：StarRocks 湖仓架构，AI数智化时代的数据驱动力（作者：数据猿）
IDC报告，实时湖仓中杀出一匹极速冲锋的黑马（作者：天下观查）
社区活动
活动回顾
腾讯大数据 x StarRocks ：向量检索新功能首次公开
8月28日 腾讯大数据 x StarRocks 将联合举办线上直播，首次公开向量检索的新功能。本次活动邀请了来自 腾讯大数据、腾讯混元、StarRocks 社区 等专家讲师，共同揭秘向量检索能力。也分享 StarRocks for AI 技术探索以及混元 大模型 业务向量检索建设经验！
回放 & PPT 下载：（回放/PPT 已更新）腾讯大数据 x StarRocks ：向量检索新功能首次公开
Streaming Lakehouse Meetup · Online --StarRocks x Paimon
8 月 3 日 14:00 Apache Paimon 社区与 StarRocks 社区举办 Streaming Lakehouse Meetup · Online 。希望能帮助大数据从业者们实现湖仓在灵活性、可扩展性、成本效益和实时性的承诺。本次活动，我们邀请到了 Apache Paimon PMC ，阿里云，饿了么，喜马拉雅，同程旅行 等众多业内大咖，为大家分享 Apache Paimon + StarRocks 在各场景中的最佳实践、生产经验和技术原理。
希望投入 StarRocks 湖仓生态建设的请进～
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因为之前用的平台不能用了，这个月换了一种导数方式，可能会有贡献人数显示不全的情况。
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