大家好
，欢迎来到《StarRocks 7 月社区动态》！
小编带着 StarRocks 社区的 7 月动态来了，本月依旧干货满满！外面烈日炎炎，StarRocks 社区也是红红火火。快来看看过去一个月有哪些值得关注的精彩事件和重要动态吧！
技术动态
版本发布
在考虑升级 StarRocks 的小伙伴，这里有你们的升级手册
文档动态
-
【参考手册】
-
优化 Files() 函数参考文档
-
添加返回说明。
-
优化部分 SQL 及函数参考文档的示例。
-
-
【表设计】：新增临时表使用文档。
-
【管理手册】：新增/优化部分 FE/BE 配置项 描述。
-
【搜索】：优化部分搜索场景。
StarRocks 文章回顾
用户案例：
成本下降50%，腾讯音乐StarRocks存算分离大规模实践！
随着对成本效益的关注不断增强及湖仓一体化技术不断进步，数据基建团队在 2023 年将原有的上千节点 ClickHouse 和 Druid 集群业务迁移至 StarRocks 存算分离。在效率不变的情况下，成本下降了 50%，成果显著。本文将深入探讨他们的迁移策略、实现的成果以及在此过程中积累的最佳实践。希望这些经验能够为大家提供宝贵的参考和指导！
技术内幕 & 最佳实践 ：
StarRocks on AWS Graviton3，实现 50% 以上性价比提升
StarRocks 不仅能很好地支持实时数据分析，实现对实时更新数据的高效查询，3.0 及以后版本的存算分离架构，对于数据湖中的数据也能够实现极速查询，配合 AWS 提供的高性能高可用的云平台，能够极大地助力客户轻松构建数据湖仓。
行业洞见：
本文阐述了数据湖的发展、构建、生态玩家并分析了 AI 是如何影响以湖仓为核心的数据基础设施建设。本篇文章是由 InfraNative Partners 安淳榆所带来的行业观察，旨在从宏观视角剖析湖仓在当代数据架构中的重要性。
版本发布：
StarRocks 3.3 重磅发布，Lakehouse 架构发展进入快车道！
StarRocks 3.3 的发布标志着 Lakehouse 架构在数据分析领域迈向了一个新的高度。作为下一代 Lakehouse 架构的代表，StarRocks 3.3 在稳定性、计算性能、缓存设计、物化视图、存储优化和 Lakehouse 生态系统等方面进行了全方位的优化和创新。本文将逐一介绍 StarRocks 3.3 的这些新特性，带你深入了解这款强大的数据分析工具如何提升你的数据处理效率和分析能力。
来自社区小伙伴的文章/视频
感谢以下小伙伴们的分享如希望自己的博客被收录在社区月刊里，欢迎私信、评论或是联系 SR 小助手～
技术文章：
StarRocks 是什么？ 一文了解（作者：程序员贝塔）
15年数据库老司机眼中的最强MPP数据库是什么？（作者：Roger的数据库专栏）
你真的了解数据仓库、数据湖、数据湖仓吗？五分钟带你了解数据湖仓的演变（作者：遇码） Flink-StarRocks详解:第三部分StarRocks分区分桶（作者：大数据飞总）
实践类文章：
Spring Boot集成StarRocks快速入门Demo（作者： HARRIES HBLOG）
Hadoop与StarRocks 湖仓一体化解决方案（作者：银兴智能数据）
探索 StarRocks on Kubernetes（作者：信业科技拍黑米）
StarRocks跨集群迁移最佳实践（作者：得物技术）
StarRocks 数据湖查询和迁移实践（作者：王日宇） 高效存储的秘诀：bitmap 数据结构在标签中的应用–StarRocks bitmap 在标签平台的实践（作者：袋鼠云技术团队）
StarRocks部署高可用 FE 集群（作者：刘金宝_Arvin）
社区活动
活动回顾
阿里云 x StarRocks：极速湖仓第二季—上海站
7月20日，我们邀请到众多湖仓技术大咖相聚阿里巴巴上海徐汇滨江园区，分享 StarRocks 3.3 在 Lakehouse 架构上的创新突破、携程如何全面用 StarRocks 替换 Trino、七猫小说在用户圈选场景中对 StarRocks 的应用，阿里云EMR 的存算分离优化的精彩讲解。
回放 & PPT 下载：【PPT/回放已更新】阿里云 x StarRocks：极速湖仓第二季-上海站
亚马逊云科技数据开源软件-数据仓库与数据建模 Tech Talk
本次活动深入介绍了流行的开源数仓服务 StarRocks，探讨其核心功能、性能优化技巧以及实际应用场景，帮助您在亚马逊云科技上实现高效的数据仓库解决方案。还介绍了Amazon Redshit 的技术细节，重点介绍 dbt 建模工具在数据建模中的应用以及如何与 Amazon Redshift 进行深度集成。展示 dbt 的强大建模功能、自动化工作流和版本控制机制，帮助您实现高效的数据建模流程。
希望投入 StarRocks 湖仓生态建设的请进～
参与社区｜Be A Rockstar！
StarRocks GitHub Monthly Contributors
感谢这些小伙伴为 StarRocks 添砖加瓦，StarRocks 因你而伟大！
@wanpengfei-git @imay @wyb @kevincai @EsoragotoSpirit @LiShuMing @packy92 @luohaha @stephen-shelby @trueeyu @sevev @satanson @HangyuanLiu @murphyatwork @meegoo @kangkaisen @Seaven @hellolilyliuyi @ZiheLiu @dirtysalt @DorianZheng @nshangyiming @gengjun-git @jaogoy @zombee0@Smith-Cruise @Smith-Cruise @letian-jiang @DanRoscigno @srlch @stdpain @andyziye @Youngwb@zhangheihei @decster @GavinMar @miomiocat @yandongxiao @zhaohehuhu @silverbullet233@happut @wangsimo0 @tracymacding @Jay-ju @starrocks-xupeng @xiangguangyxg @xiangguangyxg@kaijianding @Astralidea @banmoy @before-Sunrise @eshishki
新晋 Contributor 
@murphyatwork @Samrose-Ahmed @chenminghua8 @ryadavDeqode
因为之前用的平台不能用了，这个月换了一种导数方式，可能会有贡献人数显示不全的情况。
如果你在7月有过PR 合并但没有显示在上面的，不好意思把你漏掉了～麻烦留个言让我们知道。还有，记得来领个周边小礼物：@贡献者们，速来解锁 Contributor 限定 T 恤 & 2024 电子徽章！
感谢你的阅读，有任何的问题欢迎在论坛下方与我们交流！
也欢迎你关注这些我们常出没的地方
