大家好
，欢迎来到《StarRocks 3 月社区动态》！
春天来了，万物复苏，我们的 StarRocks 社区也在这个充满生机的季节里迎来了新的成长。这个月，我们有很多激动人心的进展想要和大家分享，包括产品更新、社区里的热闹活动和更多的技术干货，还有那些默默付出、让社区更加精彩的贡献者们。话不多说，让我们一起回顾这个月的精彩旅程吧！
技术动态
版本发布
文档动态
中文文档
- 【表设计】
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【部署】：优化 Helm 部署文档细节。
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【导入】：优化 Kafka connector 导入示例。
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【管理手册】：拆分 FE 和 BE 配置项 为独立的文档。
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【SQL 参考】
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优化窗口函数，使用统一的建表示例，方便用户进行测试。
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优化 Percentile 函数分类，提升 easy to find。
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更新数据类型的取值范围，优化 any_value，curdate，round 等函数的示例。
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BROKER LOAD 中补充作业拆分说明。
StarRocks 文章回顾
用户案例：
StarRocks 助力小红书离线数仓提效，提升百倍回刷性能！
小红书数据仓库团队成功将 StarRocks 整合到离线处理流程中，使作业执行时间从小时级压缩至分钟级，计算资源使用量降低 90% 以上，日数据产出时间提前 1.5 小时，回刷时间减少 90%，回刷成本减少 99% 以上。
平安银行 五位一体，做零售金融的领先银行，五位一体是由开放银行、AI 银行、远程银行、线下银行、综合化银行协同构建的数据化、智能化的零售客户经营模式，这套模式以数据为基础，AI 为内核，通过画像识别，基于场景数据分析，通过高效组织内部资源，为客户提供精准服务，实现零售转型业务增长的第二曲线。
通过颠覆传统“以产品为中心”模式，真正实现以客户为中心、以 AI 、大数据为驱动，以 KYC/KYP/KYATO 方法论打造技术架构及业务模块。在智能银行3.0体系建设中，StarRocks 提供全行级的澎湃数据分析能力，并在行为埋点分析、客户旅程、自助指标查询、CDP 客户标签服务、策略效果分析、AB 实验、统一 API 透明加速等众多业务环节落地应用。
本文介绍了目前业内在湖仓融合场景下遇到的问题：湖仓数据如何自由流转、湖仓数据如何做到融合查询、如何优化湖仓建模链路等，同时介绍了天穹 StarRocks 湖仓融合架构是如何解决以上问题，并大规模落地腾讯内部业务的。该架构在兼顾查询性能与存储成本的情况下，大大简化了用户的湖仓建模链路。
技术内幕：
本文将简要介绍如何轻松使用 StarRocks，主要涵盖分区分桶、数据导入、数据转换以及表结构优化几个方面的内容。
行业动态：
在国家战略的推动下，开源技术正逐渐成为金融行业创新发展的重要驱动力。2024 年 3 月 26 日， 中国信息通信研究院 X StarRocks 金融用户社区正式成立，这一举措旨在深化国内金融领域的开源生态建设，推动开源技术在金融行业的广泛应用和健康发展。
来自社区小伙伴的文章
感谢 RisingWave、博思云为、金山云大数据团队、大数据咖啡屋、运维仙人、skylines、丁凯和小鳄等小伙伴们的分享！如希望自己的博客被收录在社区月刊里，欢迎私信、评论或是联系 SR 小助手～
技术文章：
基于 RisingWave 和 StarRocks 的实时打宽及分析解决方案
基于 Docker 快速构建 StarRocks 存算分离集群
StarRocks 三节点高可用分布式集群数据库安装部署-2024
最佳实践 ：
以下是来自 StarRocks 存算分离最佳代言人——丁凯的专栏 （推荐指数：
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StarRocks 巧用 Storage Volume，强大又便捷
垃圾去无踪，生活更轻松 - StarRocks 如何清理对象存储垃圾数据
借你慧眼，把 StarRocks Compaction 看得明明白白
以下是来自 StarRocks TSC member——小鳄的辛苦整理 （推荐指数：）
社区活动
活动回顾
StarRocks x RisingWave 构建简单高效的实时数据分析
PPT 下载： 集结了 EMQ、IoTDB、StarRocks、Apache Pulsar、爱可生开源和 Apache DolphinScheduler 等大咖的精彩 meetup！
4 月活动预告
腾讯游戏数据团队 x StarRocks：当 AI 遇上 SQL
尽管 AI 技术为数据工作带来了新的思路，但在实际应用场景中，AI 编写 SQL 仍然面临诸如数据质量、信息完备性等问题而导致准确率偏低的挑战。如何改进这些问题，让 AI-SQL 能够真正为数据工作赋能，成为了一个亟待解决的关键问题。
4月16日晚上19:00，StarRocks 社区联合腾讯游戏数据团队举办线上 Meetup，针对这个命题进行深入探讨，共同探索更高效、更准确、更智能的 AI-SQL 解决方案。
4月20日，StarRocks 社区联合 AutoMQ、KubeBlocks 社区共同举办北京场 Meetup 活动，集结业界大咖，他们将结合自身的实践经验，从多角度探讨云原生现代化数据栈在不同使用场景下的落地案例。北京的朋友们，欢迎大家一起来线下面基噢！
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