性能是衡量一个数据库最重要的指标之一。在单表的查询分析中，某些产品已经做的足够快了，那是否还需要多表分析呢？尽管单表可以满足一部分分析场景，但想覆盖所有分析场景，挑战巨大。比如面对海量历史数据、维度频繁更新时，就需要将所有数据处理成宽表，开发和维护成本非常高；在实时场景越来越多的今天，多流 Join、数据变更也使得宽表查询越来越受限。这是因为这个原因，让极速的多表查询显得尤为重要。
StarRocks 不仅在单表查询上有上佳的性能表现，多表查询更是武器库中“杀手锏”。想要进一步了解我们是如何打造极速的多表分析体验的话，快来报名参加12月18日最新一期的 StarRocks Hacker Meetup 吧！
本次 Meetup，StarRocks 的核心开发 刘效华与贺凯会从查询规划和查询算子两个部分为大家解读多表 Join 的优化实现，包括：
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查询规划
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分析 Join 优化的难点痛点都在哪？
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StarRocks 的对单机 Join 做了哪些优化？
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StarRocks 在分布式 Join 规划上的探索。
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StarRocks Join 规划的总结。
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查询算子
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对比学术和工业界，不同数据库 HashJoin 算子的实现方案和优缺点。
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分析 HashJoin 算子的优化难点，和常用优化手段。
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StarRocks HashJoin 算子的核心实现方案和设计取舍。
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StarRocks HashJoin 算子如何做向量化。
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StarRocks HashJoin 算子的极致优化和踩坑总结。
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StarRocks HashJoin 算子的思考总结和展望。
快来扫描海报二维码，报名一探究竟吧！
时间：2021年12月18日 14:00-17:00
地点：拓荒族 三层（中关村创业大街10号楼 ）
演讲嘉宾：贺凯&刘效华（StarRocks 核心研发）
- 受疫情影响的原因，本次 Meetup 入场券数量有限 ，先到先得。社区将会审核您的报名信息， StarRocks 项目的 Contributor 拥有优先通过权 ，请以报名成功的短信通知为准。
*本次 Meetup 是第一季 Hacker Meetup 的收官之作，完整参加本季四次 Meetup 的 Hackers 将获得社区定制大礼，一定要来噢！
这个冬天，让 StarRocks 陪你尽数领略技术之美！