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阿里云EMR Serverless StarRocks产品介绍及应用实践_深圳workshop_棕泽_20240120.pdf (24.2 MB) 基于StarRocks构建湖仓底座.pdf (14.6 MB)
**视频回放：**https://www.bilibili.com/video/BV1CT4y1b7gW/?vd_source=1cb452610138142d1300dd37a6162a88
StarRocks 自 3.0 大版本起，实现了从计算 OLAP 分析到统一 Lakehouse 的重大产品能力升级。通过存算分离架构，帮助用户降低存储成本、提升计算弹性；通过数据湖分析、物化视图等特性简化湖仓融合，实现极速统一湖仓分析。
EMR Serverless StarRocks 是阿里云提供的全托管服务，具备高性能、全场景、极速统一的数据分析体验，以及开箱即用、弹性扩展、监控管理、慢 SQL 诊断分析等全生命周期能力。内核 100% 兼容 StarRocks，性能相比传统 OLAP引擎提升 3-10 倍，助力企业高效构建多维分析、数据湖分析、高并发查询及实时分析等大数据应用。
新年伊始，阿里云 EMR OLAP 团队与 StarRocks 社区联合共赴深圳，与 镜舟科技、阿里云 EMR、轻喜到家 等行业专家共话云上 StarRocks，共同开启新一年的数据分析之旅！本次活动的实操部分将会利用 EMR Serverless StarRocks 环境进行演练，从 0-1 快速利用 StarRocks 进行湖上分析。
活动亮点
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超多实用干货， 本场 Meetup 从 StarRocks 湖仓一体的关键特性到 Serverless StarRocks 产品功能，更有轻喜到家带来一手基于EMR StarRocks 构建实时分析平台的经验。
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StarRocks 湖仓实战初体验， 带你体验极速湖分析和存算分离 EMR 部署。你可以通过 Hive Catalog 外表访问 Hive 中的数据，在不迁移数据的前提下就能轻松跑通 TPCDS 标准测试集；此外，还可以在 Flink 作业中使用 Java 代码生成模拟行为数据，通过 Flink Connector 导入 StarRocks，再通过物化视图进行数据 ETL，实现数据指标分层，完成多维分析平台建设。