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【详述】
我的场景是从应用产生的日志持续不断的导入StarRocks中，应用产生日志文件，flume采集到kafka中，然后StarRocks通过routine load 方式放入数据库，现在的情况是经过几天采集后，routine load出现一个错误：
2024-01-06 17:42:14: Failed to load data into tablet 10532, because of too many versions, current/limit: 1001/1000. You can reduce the loading job concurrency, or increase loading data batch size. If you are loading data with Routine Load, you can increase FE configs routine_load_task_consume_second and max_routine_load_batch_size,: be:172.31.3.177
看起来是batch size 过小，但是如果我修改了这两个参数，经年累月，可能还是会超出限制，现在我这种持续不间断导入的方案是否可行，以前我本来想通过编写代码insert持续导入，但我看文档中说使用insert 方案不建议使用，说会产生过多的批次，经过实践这个routine load ,看起来也会产生同样的问题，如果这个方案不行，那应该采用什么方式持续不间断的导入数据。