【StarRocks版本】2.5.12
【集群规模】4fe（3 follower+1observer）+4be（fe与be混部）
【机器信息】CPU虚拟核/内存/网卡，例如：256C/1024G/万兆
broker load 报下列错误：
type:LOAD_RUN_FAIL; msg:Memory of process exceed limit. Start execute plan fragment. Used: 1020005036352, Limit: 876327045488. Mem usage has exceed the limit of BE backend:172.20.192.71
第二问题是： be挂一个节点 所有的broker load都会失败， 有办法不失败，继续执行？
调哪些参数，能把集群资源用满，最快的速度导入集群？
ROUTINE LOAD 也都失败了
Primary-key index exceeds the limit. tablet_id: 10056, consumption: 450161258840, limit: 525796227292. Memory stats of top five tablets: 28669109(99M)28669205(99M)28669157(99M)28662981(99M)28669145(99M): be:172.20.192.71
这个看着是超过主键模型索引的内存限制了，一般是因为主键模型没有分区或者一次导入了大量分区的数据导致，建议主键模型分区或者挂载ssd盘开启主键索引落盘可降低内存使用。
broker load是一次导入多大的数据？
主键模型索引的内存限制， 怎么放开限制，怎么加大内存，是更改哪个参数？
“enable_persistent_index” = “true” 落盘的开关是 打开的
be的参数，update_memory_limit_percent默认60（60%），可以调大，不过核心还是主键模型要有分区，因为索引加载是按照数据导入所涉及的分区对应的tablet 索引，没有分区就按照全表tablet索引来加载了，另外确认是否所有表都开启了索引落盘。
都开启了， 索引落盘，数据实在太大。有500亿+，现在已经换成个 UNIQUE KEY 更新模型， 现在遇到的问题是，routine load 任务太多，kafka的数据过多，就到导致be内存不断增加，导致be挂掉