为了更快的定位您的问题，请提供以下信息，谢谢
【详述】metadata占用了大量内存
【背景】flink导入大量数据
【业务影响】
【StarRocks版本】3.0.3
【集群规模】3fe+4be（fe与be混部）
curl -XGET -s http://be_ip:8040/metrics | grep “^starrocks_be_.*_mem_bytes|^starrocks_be_tcmalloc_bytes_in_use”
看下是 metadata 中哪一项的内存占用高
您好，我这边也是遇到同样的问题：
机器是32U+256G的Be，超高IO（350M/s）
两张表：
第一张表75列，8亿行， avg_row_length 1836, tablet 分了218个
第二张表40列，46亿行，avg_row_length 1200， tablet 分了620个
第一张表导入完，第二张表表就会因为内存不足，Be就拒绝导入了；并且发现内存里面的数据基本不会减少
集群是哪个版本的
您好，我用的是单机部署 3.1.10版本
8亿行的表结构大概如下：
CREATE TABLE task_info (
id int(11) NOT NULL,
/**** 其余74行，有varchar和binint这些 ***/
) ENGINE=OLAP
PRIMARY KEY( id )
DISTRIBUTED BY HASH( id ) BUCKETS 218
PROPERTIES (
“replication_num” = “1”,
“in_memory” = “false”,
“enable_persistent_index” = “true”,
“replicated_storage” = “true”,
“compression” = “LZ4”
);
看下 第二张表报错时的内存统计信息，找到报错时的be日志，grep “Current memory statistics” be.INFO
您好，复现到那个场景需要很长一段时间，现在我们做了一些调整之后，规避了这个场景。关于这个问题的讨论，在下面这个帖子里面有更多的细节，希望对您有帮助：
column_metadata 内存居高不下 - 
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