我看了一下profile，大部分时间花在了
聚合上，这个是不是优化空间不大了。
AggComputeTime 就是聚合计算的时间，这个可以通过new_planner_agg_stage，- parallel_fragment_exec_instance_num 来提高，增加BUCKETS的数量。
想问一下： priority_networks写成172.16.1.32/16和172.16.1.32/24有什么区别吗？
您好，这个跟网络知识有关系的，这里有个例子
172.168.16.10/25 可以得到的信息如以下
Ipv4 地址 = 172.168.16.10
子网掩码 = 255.255.255.128
网络地址 = 172.168.16.0
广播地址 = 172.168.16.127
地址范围 = 172.168.16.0 - 172.168.16.127
可使用地址 = 172.168.16.1 - 172.168.16.126
如果您的服务器是多个网卡，刚好IP的范围在172.168.16.1 - 172.168.16.126里。
通常单个网卡，只需要配置priority_networks=ip，不需要指定子网掩码。
就像那个例子，例如有2个网卡 172.168.16.1和172.168.16.120
那么我设置 172.168.16.10/25 可用地址包含上面两个IP
这个要根据您的实际情况设置。
想问一下，我看最近发布了2.3.2，我列出的问题里，2,3,4，5问题都修复了吗
2. 非master节点执行如：show frontends，drop table 等语句报错：connection reset或failed to get master cient。select没有问题
目前通过重启master节点解决此问题。
A：非master节点执行DDL和DML操作 应该支持的，是不是某些原因引起的？
https://github.com/StarRocks/starrocks/pull/5656
3. spark connector读取sr数据偶发报错：scala.MatchError: 3002 (of class java.lang.Integer)
https://github.com/StarRocks/starrocks/issues/8324
A：2.3.1后就修复了，2.3版本建议使用最新的2.3.2
4. Total size of single column exceed the limit of hash join
2.3版本已经放开这个限制了，当前join加shuffle
A：一直以来join是可以加[shuffle] 强制使用shuffle join。select a.x,b.y from a join [shuffle] b on a.x1 = b.x1
5. Pattern length exceeds limit
正则过长报错：Pattern length exceeds limit
A：这个还没修复。
你好，第二个：非master节点可以执行ddl，dml操作，这个是个bug，之前官方的同学说过，链接地址就是bug的描述。想确认一下修复的版本。
第三个：嗯，修复了就ok。
第四个：是的，join是可以加shuffle，但是当前的版本不加shuffle可能会报错。有人也在我之前遇到过，链接就是别人的描述。2.3之后应该是解决了这个问题。
第五个：好，了解了，这个bug还没修复。
第二和第四 用2.3.2 修复了。
为啥呢？2.2不太稳定吗？
2.2 稳啊 