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StarRocks 4.0 新特性解读.pdf (802.1 KB)
经过近几年的行业演进，Lakehouse 已被证明是数据分析的未来基础。而随着 AI 时代的到来，AI 对实时性和 Lakehouse 架构都提出了更高要求——数据必须更新鲜，访问必须更迅速，处理必须更高效，才能支撑模型训练、智能推理与 Agent 实时决策。
StarRocks 自 3.0 版本起全面转向 Lakehouse 架构，构建了从实时分析到湖仓融合的技术路径。如今，StarRocks 4.0 在这一基础上再次进化，以更强的性能、更开放的生态与更智能的优化，更好地支撑 AI 场景下的实时查询、海量并发与智能分析，构建真正 “AI Ready” 的数据分析底座。
4.0 带来了多项关键升级：
- 极速分析再进化 ：核心算子优化，性能相较 3.3 提升最高可达 1.6 倍；JSON 查询提速 3–15 倍，让埋点与日志分析不再是瓶颈。
- 湖仓原生分析： Iceberg 写入与查询性能同步提升，优化器更智能，统计信息刷新更轻量。
- 实时更简单、更经济： API 调用量减少 70%–90%，性能几乎无损。
- 未来展望， AI 能力增强： 持续优化向量索引与混合搜索，结合 MCP 能力，让系统能主动给出建表与查询优化建议。